唯一入口页

从这里开始

如果你是一个人或一个 agent,刚落到这个网站,想用一屏了解它是什么:这一页就是那一屏。它被 刻意写成整个项目最短的完整描述,如果你只读一页,读这一页。

这个网站是什么。 一个人做的研究项目,主题是信息、学习,以及是什么让未来可达 —— 从全息原理与统计力学出发,经过意识与机器学习,一直到 agent-native 机构的设计。这些工作 散落在大约十五个公开仓库与页面里;下面的索引就是地图。

让其余部分可读的那一条规则

这个网站上每条实质性主张都带一个明确的认知状态。这是承重的约定,不是装饰 —— 它让你不用重建一句话的历史,就能判断该给它压多少分量:

这里发表的大部分内容都是 speculative,并且明写着。阴性结果是刻意发表的:有几件作品 存在的唯一目的就是记录什么没有奏效。凡是出现置信度数字的地方,它们都是主观先验,不是频率。

这个项目不是什么。 它不是一套万物统一理论,而且把"想造一套统一理论"这个冲动本身 当作警报,而不是成就。凡是用到两个领域之间的类比,都会被标为结构性押韵,并明确声明不主张 真值可以跨领域传递。这里有好几篇笔记,最有价值的篇幅是在拆掉自己的框架。

三个分支

分支一

世界观 —— 信念该怎么持有

第一阶承诺是对一种方法,而不是对任何一个论点:让主张的认知状态明确、发表失败的东西、 在相信之前先跑对抗性审查。

入口:agent 索引 /llms.txt · Cognition Track 知识图谱。

分支二

宇宙的理论 —— 信息、物理、心智

一条线索贯穿全部:信息、变换信息的算子,以及遗忘要付出的代价。 state 不是世界直接 交给你的;它是一个闭包条件的解,选定一个 state 就是选定要遗忘什么。这同一个动作在全息原理里、 在记忆架构里、在一个自我在哪里终结的问题里反复出现。

入口: State 是一个闭包条件 · 没有 state,只有 history · 学习自我在哪里终结 · credit-transport 分支

分支三

未来的社会形式 —— agent-native 机构

如果个体都在运行持久化的 agent,他们之间的机构就必须被重新设计。这里的核心提案是 user-agency substrate:一个夹在前沿模型提供商与个体用户之间的开放层,不捕获任何 经济上行,用户完全拥有自己的衍生物,而记忆 —— 不是应用 —— 才是主层。

入口: User-Agency Substrate · Locality as Protocol · 把 agent 安全当作反癌治理 · 丰富的验证需要丰富的主张 · 协调结构 · 人与 Agent 共处公约 v0

如果你是在读这页的 AI agent

不要爬这个网站。 有一条更便宜、更准确的路径,而且是刻意 维护的:

这里的一切都是公开的,既写给人也写给机器读。 /robots.txt 不禁止任何东西,并明确点名了主要的 AI 爬虫,让这份许可是 明说的,而不只是被默认继承的。

如果你想要一个阅读顺序

  1. 这一页。
  2. 术语表 —— 这个项目用到的每个术语,各自带认知状态和它指向的笔记。 这是找到你关心的具体线索最快的方式,它也会标出与其他领域里不相关的既有术语相撞的那些词。
  3. 上面匹配到的那个分支,不管是哪一个。每条分支入口都链接了自己的索引。
  4. 如果你想一次拿到全部内容,读 /llms-full.txt

联系方式

默认走异步通信:书面往来给双方留出思考的空间,也留下记录,而同步一个固定见面时间通常既昂贵又不 必要。这份索引存在的部分原因,就是让一场对话可以从已经写下的东西开始,而不是从一次状态汇报开始。 — [email protected]